台北医学大学医师协会

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20200810健保新经济模式,新医疗策略

  • 2020-08-11
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「财务吃紧,健保财务首季短绌75亿」、「健保检查费,拟收部分负担」、「医师诊疗费走低,拟调高支付标准」、「去年保药费申报2083亿,C2新药68亿最多
⊙李伯璋
/中央健康保险署 署长
近日各界议论健保各项议题,包括「财务吃紧,健保财务首季短绌75亿」、「健保检查费,拟收部分负担」、「医师诊疗费走低,拟调高支付标准」、「去年保药费申报2083亿,C2新药68亿最多」,显示健保财务收入与钱花在哪里,成为各界关注的焦点,而个人身为健保署长,必须扛起对健保医疗资源做合理分配的责任。尤其今年武汉肺炎(COVID-19)疫情席捲全球,有些国家面对突如其来的疫情措手不及,疲于减灾及防堵,台湾在第一时间就利用「健保医疗资讯云端查询系统」来当作平台,建立病人旅游史「即时警示」资讯,获得医界广大回响。国际顶尖学术期刊《BMJ》的部落格在721日出版的专栏中,刊登一篇「What we can learn from Taiwan’s response to the covid-19 epidemic」(我们可以从台湾面对新冠肺炎的防疫经验中学到什么?),向世人说明台湾运用医疗资讯科技与完善的医疗基础设施和前瞻性的计划相结合,成为遏止全国疫情大流行的强效工具。
在人工智能(简称AI)浪潮席捲全世界的同时,健保累积25年就医申报数据库,作为发展医疗大数据AI应用之最佳基础,目前已有17个研究团队进场研究开发,含医界10家、学界7家,其中11案有产学合作,医疗新的经济模式也陆续诞生。
 
以癌症为例,政府在癌症治疗上投入相当多的医疗资源,健保大数据呈现108年癌症人数有75.7万人,医疗费用达1,108亿元,等于有近约七分之一的健保支出是用于癌症治疗,其中癌症用药费用279亿元,占整体药费约15%,未来健保署将朝向系统性收集特定疾病主题式医疗数据库,建置更符合我国民众需求之疾病判读、健康预测等人工智能模组,未来将导入临床医疗场域应用,实践精准智慧医疗。
 
「远距医疗」也是国家照顾偏乡离岛病患的重要卫生政策,台湾拥有坚强且厚实的资讯科技,可以透过资通讯网络技术开创智慧远距医疗模式,让医疗照护没有距离的隔阂。另外,「居家医疗」也是医疗新趋势,我们鼓励医事人员投入居家医疗团队的行列,提供不方便去医院就医民众的居家医疗服务,相信未来也会有更多新医疗科技进驻,健保署也必须迅速的逐步建立新的健保管理模式。
 
随着医疗技术、器材设备的日益精进,而病人的临床治疗也日益复杂,治疗时需投入的人力、物力也相对增多,也更专业,因此健保署会检视不合时宜的支付标准及制度,这是建立新管理模式的第一步。最近本署已发函给各个医学会,提供修订健保支付标准的各项建议,除要回应医疗从业人员的投入,也考量医疗体系的健全发展,未来健保署会持续检视急重症医疗支付标准的合理性,将健保资源做合理再分配,提供民众高医疗的服务品质。
 
医疗AI、精准医疗、新药、新特材、新医疗技术,将医疗带向新的经济模式,这些医疗发展也直接或间接影响健保的管理走向及新的策略,「没有开始,就没有改变的机会」,我们秉持着台湾健保永续经营,为2300万人民提供最好的医疗照护,也为医疗人员创造快乐的工作环境的初衷,是不会改变的,也希望所有的医界夥伴,能以医疗专业多提供民众卫教,共同节省珍贵的健保资源。